各二级学院：
根据《陕西省数据和政务服务局等五部门关于征集数据要素人才培养优秀案例的通知》要求，面向全省公开征集数据要素人才培养优秀案例。现将我校组织申报有关事项通知如下：
一、重要意义
数据要素人才是激活数据要素、发展新质生产力、赋能人工智能产业的核心支撑。《关于加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设的意见》明确要求健全数据要素学科专业体系、深化产教融合协同育人、分层分类培育复合型数字人才，重点布局数据采集标注、数据合规、数据运营等紧缺技能人才培养。开展优秀案例征集，一是系统梳理高校、企业、园区等在数据要素专业建设、产教融合、技能实训、就业创业、人才评价等方面成熟实践；二是发挥典型案例示范引领作用，推广校企协同、产教联合体、实训基地、职业技能认定等创新模式；三是建立全省数据要素人才培养案例储备库，为全省数据产业人才规划、政策制定、资源调度提供实践依据；四是择优向上推荐参与国家级数字人才典型案例评选，提升数据人才建设工作影响力。
二、申报要求
鼓励校企联合、校地联合、多企联合共同申报，涵盖高校、职校、数据标注企业、算力平台、数字政务机构、产业园区等多方主体。近三年经营办学状况良好，无失信、安全、合规不良记录。
（一）五大申报方向
1.学科专业体系建设类。围绕数据要素相关学科专业建设实践。包括高校增设数据科学、数字经济、数据治理等相关学科专业；职业院校开设数据标注、数据清洗、数据合规、大数据运维等产业紧缺专业；分层分类构建本硕博贯通、中高职衔接的数据人才培养体系；课程教材、教学资源库开发建设成果。
2.产教融合协同育人类。打造市域数据行业产教联合体、跨区域产教融合共同体典型实践；校企共建“厂中校、校中厂”实训基地、数据标注实训中心；企业深度参与人才培养、联合开发实训课程、共建师资队伍；依托算力券、数据券开展实景化教学等创新模式。
3.数据技能人才培育类（重点涵盖数据标注人才）。面向数据标注、数据质检、数据预处理、多模态数据处理一线技能人才培训；面向乡村振兴、县域经济的数据标注产业就业创业培训；短期技能专班、定向委培、学徒制培训；数据标注从业人员职业技能等级认定、职业技能竞赛组织实践。
4. 产学研用协同创新类。高校、科研院所与数据企业联合开展数据要素课题研究、项目实训；依托行业场景（工业、医疗、交通、能源、文旅）共建人才实训场景；依托大模型、自动化标注平台开展联合人才培养；数据领域师资双向流动、兼职导师聘用机制。
5.数字人才生态保障类。区域数据人才扶持政策、人才孵化载体建设；数据人才就业帮扶、返乡创业扶持；数据人才评价、激励、流动机制创新；面向政府、企业、社会开展数据素养普及培训等综合实践案例。
（二）案例硬性标准
1.案例项目已完整落地实施，稳定运行3个月以上，形成可量化、可核验的人才培养成效；
2.具备创新性、实效性、示范性、合规性，在人才培养模式、教学机制、产业赋能、就业带动等方面有突出创新；
3.材料真实完整、数据准确，项目无数据安全、知识产权、劳动用工等合规风险，相关佐证材料齐全可公开；
4.能够为全省各地、各单位开展数据要素人才培养提供可复制借鉴路径。
三、推荐程序及案例成果应用
1.各学院组织申报，按要求提交材料，学校择优推荐上报。
2.省委组织部、省发展改革委、省教育厅、省科学技术厅、省数据和政务服务局将联合组织专家开展集中评审，综合创新性、产业带动、人才产出、示范价值打分，遴选形成《陕西省数据要素人才培养优秀案例集》。
3.案例成果应用。优秀案例将通过省级平台、行业会议、专题专栏进行全省宣传推广，列入《陕西省数据标注产业招商推介手册》;全部入选案例纳入全省数字人才项目储备库，优先推荐申报国家级数字人才、数据标注典型案例；组织优秀案例单位开展全省经验交流、现场观摩、师资共享，推动各地复制推广成熟育人模式；鼓励数据标注企业、“词元工厂”等创新性企业开放技术平台和应用场景，优先委托优秀案例申报单位承担各类人才培养项目、数据标注项目和高质量数据集建设项目。
四、申报材料提交
请各学院于2026年10月29日（星期四）15:00前将申报材料纸质版（一式三份，申报材料装订成册，联合申报需全部合作单位盖章）交至教务处教学科（尚朴楼3-7室），电子版发至邮箱jxk3566212@163.com。
1.《数据要素人才培养优秀案例申报汇总表》（附件1，学院盖章）；
2.《数据要素人才培养优秀案例申报书》（附件2），规范填报，不得擅自调整模板格式；
3.《数据要素人才培养优秀案例申报材料》（附件2）；
4.《申报承诺书》（附件2）；
5.支撑材料。所有材料均需提供配套佐证材料，包括但不限于：
（1）单位营业执照/办学许可证复印件；
（2）信用中国无不良信用记录截图；
（3）项目立项、合作协议、实训基地挂牌、培训结业、技能认定、就业带动等证明文件；
（4）培训规模、人才输出、产业效益、就业增收等量化数据佐证材料；
（5）课程体系、实训场地、自动化标注实训平台、教学成果照片、专利/标准等补充材料。
附件：1.数据要素人才培养优秀案例申报汇总表
2.数据要素人才培养优秀案例申报书
教务处
2026年10月23日
